Consejos
para CRA

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Análisis Edge (en cámara) vs Análisis basado en servidor

La mayoría de cámaras actualmente en el mercado, ya incorporan algunas analíticas de detección en el mismo producto. Se conocen como “edge analytics” o analíticas embebidas. Las analíticas embebidas suelen ser adecuadas para la detección en interiores, bajo condiciones de iluminación controladas y sin interferencias ambientales. Algunas incluso pueden ser adecuadas para una detección básica en exteriores y en distancias más cortas. Sin embargo, la mayoría de entornos en exteriores plantean grandes desafíos para estos dispositivos de análisis embebido. La mala iluminación, el movimiento de la cámara/vibración, las condiciones  climáticas adversas, la presencia de insectos, densidad de vegetación, son factores muy comunes que pueden generar muchas falsas alarmas.
 
Para superar estos desafíos sin comprometer la precisión de la detección, es aconsejable confiar en las tecnologías de análisis de detección basadas en servidor, que ofrecen un rendimiento superior, mayor fiabilidad y precisión. El vídeo análisis basado en servidor permite un desarrollo más ágil que permite mejorar los algoritmos de la arquitectura de forma rápida y fácil. Además, las arquitecturas basadas en servidores ofrecen mayor potencia computacional y permiten el uso de  algoritmos analíticos complejos basados en el aprendizaje con inteligencia artificial conocido como “Deep Learning”.

Estos nuevos algoritmos permiten reducir drásticamente las falsas alarma sin perder eficiencia y precisión en la detección a grandes distancias.

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